Labelling automatico di anomalie su serie storiche IoT
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Sacmi
Imola
Obiettivi formativi del tirocinio Nell'ambito dell'Industria 4.0' i macchinari industriali generano grandi quantit di dati tramite sensori e dispositivi IoT. La tesi si propone di sviluppare una suite di strumenti automatici per analizzare questi dati e identificare eventi significativi' superando la difficolt legata all'assenza di informazioni contestuali nei dati storici. Attivit del progetto... |
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3 ore fa
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